Brújula Docente IA: Autodiagnóstico y Reglas para tu Cátedra
Herramienta práctica y confidencial para la comunidad académica de la Facultad de Gobierno (Universidad de Chile). Define reglas claras para tus evaluaciones y revisa la coherencia de tu programa a la luz del Protocolo Institucional de IA (PDF) ↗.
¿Conversamos sobre tu curso?
Si quieres conversar sobre cómo aplicar esto en tu curso o rebotar ideas, escríbeme. Nos tomamos un café en VM20 o lo vemos por correo.
evegat@uchile.cl · CC de respaldo: evega.ap@gmail.com). Podrás editarlo o descartarlo antes de enviar.
Fichas de Cátedra: Experiencias Reales en la Escuela
Revisa cómo se han aplicado estas reglas en cátedras reales de la Facultad (primer y segundo semestre) para inspirar tu propia pauta, y comparte la ficha de tu asignatura:
Tecnologías y Sistemas de Información en el Sector Público
Asegurar que los estudiantes dominen los conceptos basales de interoperabilidad, compras públicas y arquitectura del Estado sin delegar la comprensión conceptual inicial.
Controles presenciales de autoría individual (Luz Roja) para evaluar fundamentos, y talleres de casos internacionales donde se permite IA (Luz Amarilla) exigiendo Anexo Declarativo de prompts y fuentes.
Gobernar con Datos: Decisión Pública Basada en Evidencia
Evitar que la IA 'invente' realidades comunales y enseñar a contrastar diagnósticos públicos contra bases de datos reales y abiertas del Estado chileno.
La IA se usa libremente para generar el primer borrador de problema público, pero la calificación premia auditarlo: contrastar con SINIM y Censo, detectar comunas o normas inexistentes y reescribir con datos verificados.
Simulación de Asesorías a Instituciones Públicas (Caso Maipú)
Preparar a los futuros administradores públicos para asesorar autoridades reales con solvencia técnica, criterio ético y capacidad de argumentar en vivo.
La IA asiste como 'tutor socrático' para redactar minutas ejecutivas de 2 páginas y ensayar preguntas difíciles. El 60% de la nota se define en una defensa oral presencial donde el estudiante responde como asesor frente a un panel simulado.
¿Dictas una cátedra en la FAGOB? Comparte la ficha de tu curso
Ayuda a otros colegas a ver cómo abordas la IA en tu disciplina. Deja aquí un resumen breve de tu diseño de aula para sumarlo a las fichas compartidas de la Escuela:
Herramientas Open Source y Privacidad Resguardada
En la universidad pública y el Estado, la protección de datos no es opcional. Esta selección reúne herramientas gratuitas, de código abierto o con garantías de estricta reserva de información:
- Semantic Scholar: motor no comercial con resúmenes basados en citas reales.
- Connected Papers: mapeo visual interactivo de artículos relacionados.
- OpenAlex: catálogo bibliográfico libre y sin muros comerciales.
- LanguageTool: corrector gramatical open source que respeta la privacidad del texto.
- Stirling-PDF Privado: procesa, divide y convierte PDFs en servidor propio sin servidores de terceros.
- datos.gob.cl: datos abiertos oficiales de ministerios y servicios públicos.
- SINIM Subdere: estadísticas e indicadores de las 345 comunas de Chile.
- Portal de Transparencia: actos y resoluciones oficiales del Estado.
Dudas Frecuentes & Buzón Pedagógico
Preguntas habituales que surgen en la sala de clases, resueltas a partir de la Política y Protocolo FAGOB:
¿Qué pasa si un estudiante traduce un paper con ChatGPT o DeepL?
La traducción o asistencia de idioma se clasifica como asistencia menor de forma (Luz Verde/Amarilla). Está permitida siempre que el estudiante cite la fuente bibliográfica original y el análisis sustantivo sea de su autoría.
¿Puedo prohibir la IA en todas las evaluaciones de mi curso?
Sí, la libertad de cátedra te permite establecer Luz Roja cuando la evaluación mida competencias basales que el estudiante deba demostrar de forma autónoma (ej: exámenes presenciales escritos u orales en sala). Lo importante es explicitarlo en el programa desde el inicio.
¿Cómo actúo si sospecho que un trabajo fue redactado por IA?
No uses detectores automáticos como prueba sancionatoria (tienen alta tasa de falsos positivos). El protocolo estipula citar al estudiante a una entrevista formativa de diálogo académico: pídale que explique sus fuentes, justifique sus párrafos y demuestre dominio del tema. Si no es capaz de explicar su propio texto, se configuran antecedentes fundados bajo el reglamento disciplinario.
¿Qué cuidados debo tener si mis estudiantes hacen entrevistas a funcionarios públicos?
Bajo la Ley N° 21.719 y la Política FAGOB, está estrictamente prohibido subir audios con voces identificables o transcripciones con nombres y cargos a herramientas comerciales en la nube sin consentimiento expreso. Exige siempre anonimización previa de personas y servicios.
Déjala aquí para canalizarla hacia las orientaciones pedagógicas de la Escuela o responderte por correo:
🏛️ ¿De dónde salen estas preguntas? ▾
Cada pregunta nace directamente del Protocolo de IA de la Escuela (PDF). La tabla muestra qué parte del protocolo inspira cada dimensión:
| Dimensión | Preguntas | Del Protocolo FAGOB |
|---|---|---|
| ¿Qué aprende el estudiante por sí mismo? | P1–P3 | «La IA es un medio pedagógico subordinado al perfil de egreso, sin reemplazar los procesos cognitivos esenciales» (Política, Art. 3) |
| Reglas claras en el programa | P4–P6 | Semáforo de 3 luces: Verde (libre), Amarillo (declarar uso), Rojo (prohibido). El syllabus debe explicitar la regla por evaluación (Protocolo, §2.1–2.3) |
| ¿Qué puede hacer la IA y qué no? | P7–P9 | Distinguir asistencia menor (estilo, formato) de delegación mayor (argumentos, conclusiones). No usar detectores opacos; verificar autoría mediante diálogo (Protocolo, §3) |
| Cuidado con los datos personales | P10–P11 | Prohibición de subir datos personales de estudiantes o información reservada del Estado a modelos comerciales (Política, Art. 5; Ley N° 21.719) |
| Evaluaciones difíciles de copiar con IA | P12–P14 | Promover evaluaciones situadas, defensas orales, análisis con datos locales reales y formatos concisos que la IA no pueda resolver sola (Política, Art. 4) |
Buenas Prácticas: ¿Cómo y cuándo usar IA en tus Cátedras?
La IA no es solo para redactar textos; es una herramienta instrumental de simulación, andamiaje técnico y juego de roles. A continuación se detallan las buenas prácticas formales y cómo aplicarlas sin sustituir la competencia que evalúas:
1. Simulación de Personajes y Agentes
Configura agentes de IA con perfiles formateados (ej: dirigente vecinal de Maipú, concejal opositor o auditor de Contraloría). Los estudiantes interactúan mediante voz o texto en tiempo real para ensayar negociación y objeciones antes de su defensa oral presencial.
2. Andamiaje Técnico en Excel y Código
Los estudiantes están autorizados a pedir a la IA fórmulas complejas (BUSCARX, macros) o código HTML para maquetar sus entregables, con el compromiso de hacerlos funcionar y comprender el flujo. El código es solo el soporte instrumental; el análisis sustantivo es evaluado.
3. Análisis de Compras y Datos Públicos
Uso de modelos para depuración de scripts en Python o detección de anomalías en licitaciones abiertas del Estado. Se exige adjuntar el Anexo Declarativo y rige la prohibición estricta de subir datos personales o RUTs bajo la Ley N° 21.719.